SaaS多租户架构是核心设计模式，需要根据业务场景选择合适的方案。

**多租户架构三种方案：**

**方案1：独立数据库**

**架构描述**
- 每个租户使用独立数据库
- 物理隔离，安全性最高
- 资源独享，性能最好

**优点**
- 数据隔离彻底，安全性最高
- 性能不受其他租户影响
- 可以独立备份和恢复
- 支持数据库级别的定制

**缺点**
- 成本高，每个租户需要独立数据库
- 资源利用率低
- 跨租户数据统计困难
- 运维复杂度高

**适用场景**
- 金融行业
- 政府机构
- 大型企业
- 对数据安全要求极高的场景

**方案2：共享数据库，独立Schema**

**架构描述**
- 所有租户使用同一个数据库实例
- 每个租户使用独立的Schema
- 逻辑隔离，安全性较好

**优点**
- 数据隔离良好
- 性能相对独立
- 成本适中
- 支持一定定制

**缺点**
- 数据库实例有限制
- 租户数量受限
- 资源竞争
- 运维仍有复杂度

**适用场景**
- 中型企业SaaS
- 租户数量中等（<1000）
- 需要一定数据隔离
- 成本敏感

**方案3：共享数据库，共享表**

**架构描述**
- 所有租户共享同一个数据库
- 所有租户共享同一张表
- 通过租户ID字段区分数据

**优点**
- 成本最低
- 资源利用率最高
- 租户数量无限制
- 运维最简单

**缺点**
- 数据隔离依赖应用层
- 性能相互影响
- 安全性最低
- 难以定制

**适用场景**
- 初创SaaS
- 小微企业
- 租户数量大
- 成本敏感

**架构对比：**

| 特性 | 独立数据库 | 独立Schema | 共享表 |
|------|-----------|-----------|--------|
| 成本 | 高 | 中 | 低 |
| 安全性 | 最高 | 高 | 中 |
| 性能 | 最好 | 好 | 一般 |
| 可扩展性 | 差 | 中 | 好 |
| 运维复杂度 | 高 | 中 | 低 |
| 适用租户数 | 少 | 中 | 多 |

**架构设计要点：**

**1. 租户识别**
- 子域名：tenant1.saas.com
- 路径：saas.com/tenant1
- Header：X-Tenant-ID
- Cookie

**2. 数据隔离**
- 查询自动过滤租户ID
- 中间件统一处理
- 避免跨租户数据泄露
- 安全审计

**3. 资源配额**
- 存储限制
- API调用限制
- 并发限制
- 功能限制

**4. 扩展策略**
- 从共享表开始
- 成长后升级到独立Schema
- 大客户独立数据库
- 混合架构

**最佳实践：**
1. 租户ID设计在所有表中
2. 使用中间件统一处理租户逻辑
3. 建立租户资源配额机制
4. 租户数据定期备份
5. 考虑升级路径

**我的建议**
- 初期：共享表，快速上线
- 成长：独立Schema，平衡成本和安全
- 成熟：混合架构，按需分配

多租户架构要根据业务阶段选择！